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Ingeniería en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos

UNA — Thu, 23 Oct 2025 22:12:27 +0000

Información contacto

Coordinador (a) Campus Omar Peréz Zeledón: Josías Chaves Murillo
Correo: josias.chaves.murillo@una.cr
Teléfono: 2562-244047
Coordinador (a) Campus Coto: Juan Gabriel Núñez Morales
Correo: juan.nunez.morales@una.cr
Teléfono: 2562-6322
Sitio web: https://www.srb.una.ac.cr/

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Inteligencia y estrategia global

Descripción

La carrera de Ingeniería en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos tiene como objetivo formar profesionales capacitados para la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos a través de las tecnologías computacionales, la inteligencia artificial, la matemática y la estadística, con el fin de transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y eficientes que apoyen la toma de decisiones en las organizaciones.

En esta carrera, el estudiante aprenderá a comprender y utilizar técnicas, metodologías y herramientas computacionales para resolver problemas relacionados con la ciencia de datos. Podrá combinar habilidades en programación, estadística y análisis de datos para desarrollar modelos predictivos y generar valor a partir de información almacenada en grandes volúmenes de datos.

La carrera centra su objeto de estudio en la ciencia de datos, orientando los conocimientos hacia la estadística, la visualización de datos, la inteligencia artificial y otras tecnologías computacionales aplicadas al análisis eficiente de grandes volúmenes de información.

Esta formación permite el acceso a herramientas y recursos educativos avanzados que mejoran la calidad del aprendizaje. Se pretende capacitar profesionales en análisis de datos, inteligencia artificial y machine learning, fomentando tanto el desarrollo de habilidades técnicas como el pensamiento crítico y la resolución de problemas, elementos clave para enfrentar los retos globales.

Los interesados deben poseer habilidades analíticas, conocimientos matemáticos y estadísticos, así como una alta adaptabilidad a las tecnologías computacionales, ya que el énfasis de esta carrera es su aplicación en la ciencia de datos mediante el manejo de grandes volúmenes de información y la aplicación de métodos estadísticos para extraer conocimiento útil.

Campo laboral y áreas de estudio

Como profesional en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos, algunas de las tareas a realizar serían:

Recopilar, limpiar y transformar datos.
Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias.
Desarrollar aplicaciones para la ciencia de datos.
Asesorar en el proceso de mejoramiento continuo de los procesos de ciencia de datos.
Recomendar políticas para la gobernanza de datos.
Diseñar infraestructura para la gestión y análisis de datos.
Dar mantenimiento a sistemas de análisis de datos.
Desarrollar soluciones mediante herramientas de análisis de datos en las organizaciones.
Aplicar algoritmos para la interpretación de datos.
Asesorar a organizaciones sobre tecnologías computacionales aplicadas a la ciencia de datos.

Características recomendadas para cursar la carrera

Habilidades analíticas.
Conocimientos matemáticos y estadísticos.
Adaptabilidad a las tecnologías computacionales.
Capacidad para liderar proyectos y equipos de trabajo.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Conciencia social y compromiso con la sostenibilidad.
Actitud íntegra y ética.

Ámbitos de empleabilidad

Instituciones públicas y privadas.
Sectores de finanzas, industria, medicina, justicia, negocios y servicios.
Agencias de viajes (emisivas y receptivas).
Zonas francas.
Empresas regionales, nacionales y transnacionales.
Desarrollo de emprendimientos propios.

Modalidad: Semipresencial (presencial y virtual)

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Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

UNA — Wed, 25 Jun 2025 21:25:09 +0000

Descargar plan de estudio

Información contacto

Coordinador (a): Dr. Jorge Arroyo Hernández
Correo: imacid@una.ac.cr
Teléfono: 2562-6029
Sitio web: http://www.matematica.una.ac.cr
Ubicación: Heredia, Campus Omar Dengo, Edificio de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Escuela de Matemática

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos (IMACID)

Descripción de la carrera

La carrera se centra en la exploración, transformación y aplicación de modelos matemáticos y estadísticos a nubes de datos para obtener información relevante y significativa. Persigue generar inferencias precisas y nuevos conocimientos que respalden decisiones basadas en evidencia científica.

Estos procesos se median mediante herramientas computacionales e inteligencia artificial. El campo abarca metodologías estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de minería de datos y visualización para convertir datos crudos en información valiosa.

Campo laboral y áreas de estudio

El egresado puede aportar en cualquier sector que utilice datos susceptibles de clasificación, comparación o medición, diseñando y aplicando algoritmos para optimizar estos procesos y colaborando con especialistas de diversas disciplinas.

Áreas temáticas y su abordaje en ciencia de datos
Áreas temáticas	Abordaje en la ciencia de datos
Matemáticas y Estadística	Fundamentos: cálculo, álgebra lineal, probabilidad Técnicas estadísticas avanzadas: inferencia, modelización
Programación e informática	Lenguajes: Python, R, MATLAB, C++ Desarrollo de algoritmos: procesamiento y automatización de datos
Análisis de datos	Análisis exploratorio: limpieza y transformación Minería de datos: extracción de información significativa
Aprendizaje automático e IA	Algoritmos supervisados y no supervisados Redes neuronales y modelos predictivos Clasificación y segmentación
Optimización y modelado	Métodos de optimización para problemas complejos Modelado estadístico: simulación y apoyo a la decisión
Aplicaciones y casos de estudio	Proyectos prácticos en diversas industrias Resolución de problemas reales
Práctica profesional supervisada	Experiencia en entornos laborales reales Desarrollo de competencias profesionales

Requisitos personales

Capacidad de razonamiento abstracto
Habilidades en matemática, estadística e informática
Disciplina, iniciativa y creatividad

Oportunidades profesionales

La siguiente tabla resume posibles espacios laborales, cargos y funciones (no exhaustivo ni limitante):

Espacios laborales y funciones de un científico de datos
Espacio laboral	Funciones
Salud	Sistemas de soporte clínico, medicina personalizada, análisis de imágenes y predicción de resultados.
Finanzas	Gestión de riesgos, detección de fraudes, trading algorítmico, calificación crediticia.
Marketing y entretenimiento	Análisis de comportamiento, sistemas de recomendación, publicidad dirigida.
Telecomunicaciones	Optimización de redes, predicción de cancelaciones, seguridad de redes.
Gobierno y política pública	Formulación de políticas, patrón delictivo, planificación urbana, salud pública.
Educación	Estrategias educativas, trayectorias personalizadas, análisis de rendimiento.
Ciencias ambientales	Modelización climática, gestión de recursos, predicción ecológica.
Manufactura y logística	Cadenas de suministro, mantenimiento predictivo, control de inventarios.
Deporte	Análisis de rendimiento, prevención de lesiones, estrategia de juego.
Agricultura de precisión	Predicción de rendimientos, análisis de suelos, manejo de plagas.
Transporte	Flujo de tráfico, planificación de rutas, mantenimiento predictivo.

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Inteligencia y estrategia global

UNA — Fri, 14 Jun 2024 15:43:18 +0000

Descargar plan de estudio

Información contacto

Coordinador (a): Dr. Marco Vinicio Méndez Coto
Correo: ri@una.ac.cr
Teléfono: 2562-4165
Sitio web: https://www.ri.una.ac.cr
Ubicación: Heredia, Campus Benjamín Núnez, Edificio Edificio Emprendimiento, 4 piso.

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Descripción de la carrera

El programa de Bachillerato en Inteligencia y Estrategia Global es una carrera, con visión prospectiva, que responde a la formación de un perfil profesional que pueda acceder con mayor facilidad no sólo al mercado laboral nacional sino mundial. Este Plan de Estudios, se diseña como una propuesta STEM que contribuye a incrementar no solo la disponibilidad de carreras innovadoras en el área tecnológica, con un alto componente matemático, sino que aspira a crear un perfil profesional flexible y de gran facilidad de adaptación en diversos campos laborales.

Esta carrera provee a quienes opten por cursarla, capacidades y destrezas que combinan el conocimiento del sistema económico y geopolítico mundial con herramientas en el manejo de datos que les permite a las personas profesionales comprender las tendencias actuales y futuras, pero al mismo tiempo reducir los riesgos en la toma de decisiones de las empresas, los gobiernos o las organizaciones. Constituye una oferta académica novedosa en el país, en el campo de los estudios internacionales, que también combina diversas disciplinas, como la ciencia de datos, la economía internacional, la inteligencia, la estrategia global y la comunicación efectiva que promueven profesionales con altas destrezas en el manejo de grandes volúmenes de información o big data, capacidad de análisis de diversos entornos y habilidades en comunicación oral, escrita y gráfica. Todas destrezas necesarias en los tiempos actuales para cualquier organización.

Campo laboral y áreas de estudio de la carrera

Es una persona profesional que se puede desempeñar como analista de datos, analista de inteligencia de negocios, analista de mercados, asesor de alta gerencia, gestor de riesgo, monitor de mercados, especialista en política de riesgo, consultor estratégico e investigación científica.

El plan tiene como áreas disciplinarias principales: Ciencia de datos, Inteligencia, Economía Internacional, Estrategia Global y Comunicación Efectiva.

Como profesional algunas de las tareas a realizar serían:

Evalúa y lidera la necesidad de análisis de datos y mejora de procesos.
Aplica técnicas avanzadas de estadística, modelado para analizar datos y optimizar procesos, generando insumos que crean valor y soportan decisiones estratégicas.
Define y lidera la creación de visualizaciones de datos avanzadas y dashboards, integrando indicadores clave para la toma de decisiones.
Propone soluciones basadas en datos y en la mejora continua de acciones para la organización.
Aplica soluciones innovadoras que apoyen los servicios de inteligencia para construir escenarios prospectivos en diversas áreas.
Monitorea mercados de interés para la empresa/organización.
Prospecta megatendencias globales que impacten la operación de la compañía.

Para estudiar esta carrera se requieren características tales como:

Apertura y disposición hacia la innovación.
Facilidad para las relaciones interpersonales.
Interés en las ciencias exactas y sociales.
Destrezas en razonamiento matemático.
Habilidad para los idiomas.
Interés en la problemática nacional e internacional.
Fluidez en la expresión oral y escrita.

La persona graduada de esta carrera podría trabajar en:

Instituciones nacionales
Organismos internacionales
Empresas privadas relacionadas con asuntos internacionales y comercio internacional.
Organizaciones No Gubernamentales.
Centros de investigación.

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