Matemáticas archivos - Universidad Nacional https://www.carreras.una.ac.cr/tag/matematicas/ Catálogo de carreras de la Universidad Nacional Thu, 12 Mar 2026 14:08:26 +0000 es hourly 1 Ingeniería en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos https://www.carreras.una.ac.cr/ingenieria-en-tecnologias-computacionales-para-la-ciencia-de-datos/ Thu, 23 Oct 2025 22:12:27 +0000 https://www.carreras.una.ac.cr/?p=6190 La carrera de Ingeniería en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos tiene como objetivo formar profesionales capacitados para la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos a través de las tecnologías computacionales, la inteligencia artificial, la matemática y la estadística, con el fin de transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y eficientes que apoyen la toma de decisiones en las organizaciones.

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Información contacto

Coordinador (a) Campus Omar Peréz Zeledón: Josías Chaves Murillo 
Correo: josias.chaves.murillo@una.cr
Teléfono:  2562-244047 
Coordinador (a) Campus Coto: Juan Gabriel Núñez Morales 
Correo: juan.nunez.morales@una.cr
Teléfono:  2562-6322
Sitio web: https://www.srb.una.ac.cr/

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Enseñanza de la Matemática

Descripción

La carrera de Ingeniería en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos tiene como objetivo formar profesionales capacitados para la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de datos a través de las tecnologías computacionales, la inteligencia artificial, la matemática y la estadística, con el fin de transformar grandes volúmenes de información en soluciones prácticas y eficientes que apoyen la toma de decisiones en las organizaciones.

En esta carrera, el estudiante aprenderá a comprender y utilizar técnicas, metodologías y herramientas computacionales para resolver problemas relacionados con la ciencia de datos. Podrá combinar habilidades en programación, estadística y análisis de datos para desarrollar modelos predictivos y generar valor a partir de información almacenada en grandes volúmenes de datos.

La carrera centra su objeto de estudio en la ciencia de datos, orientando los conocimientos hacia la estadística, la visualización de datos, la inteligencia artificial y otras tecnologías computacionales aplicadas al análisis eficiente de grandes volúmenes de información.

Esta formación permite el acceso a herramientas y recursos educativos avanzados que mejoran la calidad del aprendizaje. Se pretende capacitar profesionales en análisis de datos, inteligencia artificial y machine learning, fomentando tanto el desarrollo de habilidades técnicas como el pensamiento crítico y la resolución de problemas, elementos clave para enfrentar los retos globales.

Los interesados deben poseer habilidades analíticas, conocimientos matemáticos y estadísticos, así como una alta adaptabilidad a las tecnologías computacionales, ya que el énfasis de esta carrera es su aplicación en la ciencia de datos mediante el manejo de grandes volúmenes de información y la aplicación de métodos estadísticos para extraer conocimiento útil.

Campo laboral y áreas de estudio

Como profesional en Tecnologías Computacionales para la Ciencia de Datos, algunas de las tareas a realizar serían:

  • Recopilar, limpiar y transformar datos.
  • Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias.
  • Desarrollar aplicaciones para la ciencia de datos.
  • Asesorar en el proceso de mejoramiento continuo de los procesos de ciencia de datos.
  • Recomendar políticas para la gobernanza de datos.
  • Diseñar infraestructura para la gestión y análisis de datos.
  • Dar mantenimiento a sistemas de análisis de datos.
  • Desarrollar soluciones mediante herramientas de análisis de datos en las organizaciones.
  • Aplicar algoritmos para la interpretación de datos.
  • Asesorar a organizaciones sobre tecnologías computacionales aplicadas a la ciencia de datos.

Características recomendadas para cursar la carrera

  • Habilidades analíticas.
  • Conocimientos matemáticos y estadísticos.
  • Adaptabilidad a las tecnologías computacionales.
  • Capacidad para liderar proyectos y equipos de trabajo.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
  • Conciencia social y compromiso con la sostenibilidad.
  • Actitud íntegra y ética.

Ámbitos de empleabilidad

  • Instituciones públicas y privadas.
  • Sectores de finanzas, industria, medicina, justicia, negocios y servicios.
  • Agencias de viajes (emisivas y receptivas).
  • Zonas francas.
  • Empresas regionales, nacionales y transnacionales.
  • Desarrollo de emprendimientos propios.

Modalidad: Semipresencial (presencial y virtual)

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]]> Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos https://www.carreras.una.ac.cr/ingenieria-matematica-en-ciencia-de-datos/ Wed, 25 Jun 2025 21:25:09 +0000 https://www.carreras.una.ac.cr/?p=6140 La carrera se centra en la exploración, transformación y aplicación de modelos matemáticos y estadísticos a nubes de datos para obtener información relevante y significativa. Persigue generar inferencias precisas y nuevos conocimientos que respalden decisiones basadas en evidencia científica.

Estos procesos se median mediante herramientas computacionales e inteligencia artificial. El campo abarca metodologías estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de minería de datos y visualización para convertir datos crudos en información valiosa.

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Información contacto


Coordinador (a): Dr. Jorge Arroyo Hernández 
Correo: imacid@una.ac.cr 
Teléfono: 2562-6029 
Sitio web: http://www.matematica.una.ac.cr
Ubicación: Heredia, Campus Omar Dengo, Edificio de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Escuela de Matemática

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos (IMACID)

Descripción de la carrera

La carrera se centra en la exploración, transformación y aplicación de modelos matemáticos y estadísticos a nubes de datos para obtener información relevante y significativa. Persigue generar inferencias precisas y nuevos conocimientos que respalden decisiones basadas en evidencia científica.

Estos procesos se median mediante herramientas computacionales e inteligencia artificial. El campo abarca metodologías estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de minería de datos y visualización para convertir datos crudos en información valiosa.

Campo laboral y áreas de estudio

El egresado puede aportar en cualquier sector que utilice datos susceptibles de clasificación, comparación o medición, diseñando y aplicando algoritmos para optimizar estos procesos y colaborando con especialistas de diversas disciplinas.

Áreas temáticas y su abordaje en ciencia de datos
Áreas temáticas Abordaje en la ciencia de datos
Matemáticas y Estadística
  • Fundamentos: cálculo, álgebra lineal, probabilidad
  • Técnicas estadísticas avanzadas: inferencia, modelización
Programación e informática
  • Lenguajes: Python, R, MATLAB, C++
  • Desarrollo de algoritmos: procesamiento y automatización de datos
Análisis de datos
  • Análisis exploratorio: limpieza y transformación
  • Minería de datos: extracción de información significativa
Aprendizaje automático e IA
  • Algoritmos supervisados y no supervisados
  • Redes neuronales y modelos predictivos
  • Clasificación y segmentación
Optimización y modelado
  • Métodos de optimización para problemas complejos
  • Modelado estadístico: simulación y apoyo a la decisión
Aplicaciones y casos de estudio
  • Proyectos prácticos en diversas industrias
  • Resolución de problemas reales
Práctica profesional supervisada
  • Experiencia en entornos laborales reales
  • Desarrollo de competencias profesionales

Requisitos personales

  • Capacidad de razonamiento abstracto
  • Habilidades en matemática, estadística e informática
  • Disciplina, iniciativa y creatividad

Oportunidades profesionales

La siguiente tabla resume posibles espacios laborales, cargos y funciones (no exhaustivo ni limitante):

Espacios laborales y funciones de un científico de datos
Espacio laboral Funciones
SaludSistemas de soporte clínico, medicina personalizada, análisis de imágenes y predicción de resultados.
FinanzasGestión de riesgos, detección de fraudes, trading algorítmico, calificación crediticia.
Marketing y entretenimientoAnálisis de comportamiento, sistemas de recomendación, publicidad dirigida.
TelecomunicacionesOptimización de redes, predicción de cancelaciones, seguridad de redes.
Gobierno y política públicaFormulación de políticas, patrón delictivo, planificación urbana, salud pública.
EducaciónEstrategias educativas, trayectorias personalizadas, análisis de rendimiento.
Ciencias ambientalesModelización climática, gestión de recursos, predicción ecológica.
Manufactura y logísticaCadenas de suministro, mantenimiento predictivo, control de inventarios.
DeporteAnálisis de rendimiento, prevención de lesiones, estrategia de juego.
Agricultura de precisiónPredicción de rendimientos, análisis de suelos, manejo de plagas.
TransporteFlujo de tráfico, planificación de rutas, mantenimiento predictivo.

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]]> Maestría en Didáctica Matemática https://www.carreras.una.ac.cr/maestria-en-didactica-matematica/ Wed, 19 Feb 2025 19:33:47 +0000 https://www.carreras.una.ac.cr/?p=6106 La Maestría Profesional en Didáctica de la Matemática (MDM) de la Escuela de Matemática se creó para cubrir la falta de programas de posgrado que ofrezcan formación continua en esta área. Este programa proporciona una integración del conocimiento matemático y pedagógico, esencial para mejorar la práctica docente y afrontar los retos de la Educación Matemática actual.

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Información Contacto

Coordinador (a): M.Sc. Jonathan Espinoza González 
Correo: mdm@una.cr 
Teléfono: 2562-6029 / 2562-6275 / 2562-6277 / 2562-6278 / 2562-6279 
Sitio web: https://www.matematica.una.ac.cr/mdm
Ubicación: Heredia, Campus Omar Dengo, Edificio de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Escuela de Matemática

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Descripción de la carrera

La Maestría Profesional en Didáctica de la Matemática (MDM) de la Escuela de Matemática se creó para cubrir la falta de programas de posgrado que ofrezcan formación continua en esta área. Este programa proporciona una integración del conocimiento matemático y pedagógico, esencial para mejorar la práctica docente y afrontar los retos de la Educación Matemática actual.

La MDM busca dotar a los futuros egresados de herramientas teóricas y metodológicas para enfrentar y resolver problemas en la didáctica de la matemática que surgen de su práctica de aula, promoviendo acciones que mejoren el aprendizaje de los estudiantes. Así, la Escuela de Matemática expande su oferta curricular, contribuyendo al desarrollo de la didáctica matemática tanto a nivel nacional como regional mediante la formación continua de educadores en esta área de conocimiento.

Campo laboral y áreas de estudio de la carrera:

Profesor de matemática de educación primaria, secundaria y universitaria, en instituciones públicas y privadas, investigador educativo, asesor o consultor en organizaciones nacionales o internacionales. El área de estudio corresponde a la Didáctica de la Matemática. 

Como educador(a) algunas de las tareas a realizar serían:

  • En docencia.
  • Facilitador curricular de matemática (educación primaria) o coordinador del departamento de matemática (educación secundaria)
  • Integrar los conocimientos matemáticos con pedagógicos específicos para generar innovaciones educativas en el área de matemática.
  • Desarrollar el grado de abstracción necesario para el desarrollo matemático.

Para estudiar esta carrera se requieren características tales como:

  • Criticidad y habilidad para enseñar matemática.
  • Facilidad para trabajar en equipo
  • Disciplina, iniciativa y creatividad.
  • Aptitud matemática e investigativa.

La persona graduada de esta carrera podría trabajar en:

  • Ministerio de Educación Pública.
  • Colegios públicos y privados.
  • Institutos educativos.
  • Universidades públicas o privadas.
  • Ejercicio liberal de la profesión.
  • Editoriales educativas.
  • Consultarías en organismos nacionales e internacionales.

Modalidad: Profesional

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]]> Física aplicada https://www.carreras.una.ac.cr/fisica-aplicada/ Wed, 06 Nov 2024 21:06:45 +0000 https://www.carreras.una.ac.cr/?p=6033 La carrera de Física Aplicada prepara profesionales en Física con destrezas en matemáticas y programación para resolver problemas complejos.

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Información contacto

Coordinador (a): PhD. José Mauro Vargas Fernández  
Correo: fisica@una.cr
Teléfono: 2277-3345 
Sitio web: https://www.fisica.una.ac.cr/
Ubicación: Heredia, Campus Omar Dengo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física

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Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Descripción de la carrera


La carrera de Física Aplicada prepara profesionales en Física con destrezas en matemáticas y programación para resolver problemas complejos. Estos profesionales poseen un sólido conocimiento en las áreas fundamentales de la física y capacidad para investigar y comprender fenómenos naturales están listos para aplicar sus conocimientos tanto en entornos académicos como industriales, colaborando eficazmente en equipos multidisciplinarios.  (Plan de Estudios, 2024)

Campo laboral y habilidades requeridas

Labores que se podría realizar como profesional en Física Aplicada:

  • Los graduados en Física Aplicada tienen diversas oportunidades laborales, como trabajar como profesores o investigadores en universidades, o en roles técnicos y profesionales en el gobierno. 
  • También pueden desempeñarse como auditores, consultores o en instituciones gubernamentales desconcentradas (como el ICE, ARESEP, CCSS, CNE, entre otras). 
  • Otras opciones incluyen trabajar en la industria tecnológica, agencias espaciales o en el sector financiero.

Para estudiar esta carrera se requieren características tales como:

  • Interés por la ciencia y la tecnología.
  • Inclinación destacada hacia las matemáticas.
  • Fuerte afinidad por la computación.
  • Mostrar una sólida disciplina, responsabilidad, empatía y resiliencia. 

La persona graduada de esta carrera podría trabajar en:

  • Academia: Universidades en docencia e investigación.
  • Sector Gubernamental:  Ministerios (Ambiente, Salud, Ciencia y Tecnología, Educación Pública, Obras Públicas y Transporte, Seguridad, Relaciones Exteriores y Culto, Planificación, Agricultura)
  • Sector Gubernamental: instituciones desconcentradas y descentralizadas (ARESEP, CCSS, ICE, INCOPESCA, RECOPE, A y A, INS, MOPT, INA, SETENA, INCOOP, CNE, JAPDEVA, IMN).
  • Industrial tecnológica
  • Industria financiera
  • Industria aeroespacial

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]]> Enseñanza de la Matemática https://www.carreras.una.ac.cr/ensenanza-de-la-matematica/ Wed, 26 Jun 2019 14:30:02 +0000 http://localhost:8888/UNASWI2019/?p=112 La enseñanza de la matemática pretende contribuir con la transformación de la sociedad costarricense hacia un desarrollo integral autónomo y sostenible, formando profesionales críticos, independientes, participativos y creativos, con un dominio sólido del conocimiento y la didáctica matemática que promuevan su mejoramiento.

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Información contacto

Coordinador (a): Dr. José Romilio Loría Fernández 
Correo: escmate@una.ac.cr 
Teléfono: 2562-6029 / 2562-6275 / 2562-6277  
Sitio web: http://www.matematica.una.ac.cr
Ubicación: Heredia, Campus Omar Dengo, Edificio de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Escuela de Matemática

Campus donde se oferta

Carrera adscrita a

Grado académico ofrecido

Áreas de conocimiento

Descripción de la carrera

La enseñanza de la matemática pretende contribuir con la transformación de la sociedad costarricense hacia un desarrollo integral autónomo y sostenible, formando profesionales críticos, independientes, participativos y creativos, con un dominio sólido del conocimiento y la didáctica matemática que promuevan su mejoramiento.

La carrera aborda de manera integral aspectos de formación profesional en lo pedagógico y en la especialidad; participan dos Unidades Académicas, la División de Educología (componente pedagógico) y la Escuela de Matemática (especialidad) las cuales trabajan integralmente los diferentes componentes en un único plan de estudios de la carrera. Los y las estudiantes deben matricular tanto cursos de la especialidad como cursos del componente pedagógico.

Campos laboral y habilidades requeridas

Como educador(a) algunas de las tareas a realizar serían:

  • En docencia.
  • Organizar eventos educativos para mejorar la Enseñanza de la Matemática en la educación costarricense.
  • Integrar los conocimientos matemáticos para resolver problemas interdisciplinarios.
  • Desarrollar el grado de abstracción necesario para el desarrollo matemático.

Para estudiar esta carrera se requieren características tales como:

  • Capacidad de razonamiento abstracto.
  • Criticidad y habilidad para enseñar matemática.
  • Facilidad para trabajar con jóvenes.
  • Disciplina, iniciativa y creatividad.
  • Aptitud matemática e investigativa.

La persona graduada de esta carrera podría trabajar en:

  • Ministerio de Educación Pública.
  • Colegios públicos y privados.
  • Institutos educativos.
  • Universidades públicas o privadas.
  • En el ejercicio liberal de la profesión.

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